بهره‎برداری بهینه از مخزن با رویکرد مدیریت ریسک سیلاب با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی (hs)

thesis
abstract

از جمله بلایای طبیعی که خسارات سالانه زیادی در ایران و جهان دارد، سیلاب و اثرات سوء ناشی از آن می باشد. مخازن نقش مهمی در کنترل سیلاب دارند. برنامه ریزی بهره‎برداری از مخزن از جمله روش‎های غیرسازه ای کنترل سیلاب می باشد که اهمیت زیادی در کاهش تلفات و خسارات ناشی از سیلاب دارد. از دیرباز استفاده از روش های برنامه‎ریزی خطی، غیرخطی و برنامه ریزی پویا در مسائل مربوط به مدیریت منابع آب رایج بوده، اما به خاطر بعضی از نقایص، امروزه توجه زیادی به روش های فراکاوشی می‎شود. از جمله الگوریتم های فراکاوشی می توان به الگوریتم جستجوی هارمونی اشاره کرد که این الگوریتم قابلیت برابری با سایر الگوریتم های فراکاوشی مثل الگوریتم ژنتیک را دارد و حتی از آن سریعتر و دقیقتر است. برای در نظر گرفتن خسارات ناشی از سیلاب در هر ماه، مقادیر مورد انتظار خسارت با توجه به روندیابی سیلاب های با دوره بازگشت های مختلف در پایین دست مخزن و با استفاده از نرم افزارهای gis و hec-ras تعیین می شود. مجموع خسارت مورد انتظار سیلاب و خسارت عدم تأمین نیاز در تابع هدف با استفاده از الگوریتم hs حداقل می گردد. نتایج مطالعه موردی انجام شده بر روی مخزن سد نرماب نشانگر کارائی مدل بهینه سازی ارائه شده در تأمین نیاز و کاهش خسارات سیلاب پایین دست بوده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برنامه‌ریزی بهینه برق با محدودیت‌های زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینه‌های تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامه‌ریزی و کمینه‌سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت می‌باشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامه‌ری...

full text

برنامه‌ریزی بهینه برق با محدودیت‌های زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینه‌های تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامه‌ریزی و کمینه‌سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت می‌باشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامه‌ری...

full text

مدیریت بهره برداری از سدهای مخزنی با استفاده از الگوریتم اصلاح شده جستجوی هارمونی

محدودیت منابع آبهای سطحی و بروز دورههای کم آبی در کشور، ضرورت مدیریت صحیح از مخازن سدها را ایجابمیکند. در این راستا در صورتی که در شرایط خاصنتوان برای یک سیستم بهرهبرداری از روشهای کلاسیک بهینه-سازی استفاده کرد، میتوان از ابزار نوین در بهینهسازی به عنوان یک تکنیک کارآمد در مدیریت سدها بهره گرفت. دراین تحقیق از الگوریتم اصلاح شده جستجوی هارمونی به منظور بهینهسازی سیستم مدیریت مخزن سد دز استفاده ...

full text

تخمین رسوب ورودی به مخزن با استفاده از بهینه سازی روش کاهش سطح با الگوریتم جستجوی هارمونی (hs)

احداث سد روی رودخانه ها منجر به رسوب گذاری در مخازن سدها شده که این امر مشکلات فراوانی را به بار می آورد. پیش بینی مقدار و نحوه توزیع رسوب در مخازن برای طراحان سد ، اهمیت فراوانی دارد. یکی از مدل های تجربی که محققین جهت تخمین رسوب گذاری در مخزن از آن استفاده می کنند، روش کاهش سطح می باشد. پارامترهای روش تجربی کاهش سطح توسط بورلند و میلر از 30 سد آمریکا به دست آمده اند. برای تخمین دقیق تر مقادیر...

15 صفحه اول

برنامه ریزی بهینه برق با محدودیت های زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینه های تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامه ریزی و کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت می باشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامه ری...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023